Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка объявила о разработке алгоритма, который за 60 секунд по звуку может определить вероятность заболевания коронавирусом.

Наличие вируса определяется с помощью анализа звучания голоса, дыхания и кашля, а также результатов опроса о симптомах. «Звуковые файлы превращаются в спектрограмму <…> и далее анализируются с помощью глубокой сверхточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках», — сообщается в релизе Сбера.

Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что алгоритм пока не обладает точностью ПЦР-теста, но «уже сейчас имеет сопоставимые характеристики». «Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», — пояснил источник.

В ближайшее время приложение с данным алгоритмом появится в App Store и Google Play.