«Последний релиз нашего мозга вышел 50 тысяч лет назад. С тех пор во все века ничего не менялось до сегодняшних дней, когда человек стал производить больше информации, чем способен освоить», — рассказывал на прошлой неделе в Казани профессор МГУ Александр Каплан. Как будет выглядеть индустрия будущего, сколько рабочих мест заместят роботы и не поставят ли нейроинтерфейсы вопрос, кто вообще такой человек? «БИЗНЕС Online» выделил 10 ключевых тезисов лекции.
Профессор МГУ Александр Каплан: «Мозг человека — самый сложный, самый загадочный, самый таинственный во Вселенной материальный объект. Как и сам человек, он создан из пыли после Большого взрыва»
Мы живем в мире цифровых моделей
«Мозг человека — самый сложный, самый загадочный, самый таинственный во Вселенной материальный объект. Как и сам человек, он создан из пыли после Большого взрыва. Эта пыль начала конденсироваться, слипаться в планеты. И сгустки этой пыли сейчас сидят здесь и размышляют на все эти темы», — то ли в шутку, то ли всерьез говорил на прошлой неделе в казанском IT-парке профессор МГУ Александр Каплан, один из самых известных нейрофизиологов в России. Его лекцию «Мозг: заметки для пользователя» вечером в воскресенье пришли послушать более двух сотен человек. Впрочем, начал он не с содержимого черепной коробки, а с того, что ее окружает последние тысячелетия.
Сегодняшняя индустрия 4.0, по Каплану, складывается из власти цифр и тотальной сенсорики — все пространство вокруг можно усеять датчиками и измерять все подряд. Благо сенсоры стоят меньше цента. Ученый рассказал, что американские хайвеи уже покрыты сенсорами, которые считывают скорость и вес машин, чтобы с помощью этих данных регулировать движение. «И мы сами точно так же можем быть обвешаны датчиками, встроенными в одежду. Это прямо сейчас можно делать — такие датчики есть. Просто куда собирать эти данные и что с ними делать? Это большие данные, значит, можно построить модель… например, человеческого состояния после работы».
Примеров множество. Сенсоры можно тысячами разбросать по полям с воздуха, они подключатся к GPS и покажут, где нужно больше влаги, где меньше. А можно создать цифровую модель самолета, которая в цифровом испытательном полете переносит имитацию всех нагрузок, найдет неполадки и сама их устранит. Инженер в этом процессе не нужен. «Мы приходим к миру, где все может быть смоделировано. Цифровые модели и копии могут оживать», — говорил Каплан.
Лекцию «Мозг: заметки для пользователя» вечером в воскресенье пришли послушать более двух сотен человек
Могут ли у модели и человека разойтись интересы?
А что произойдет завтра? «Может быть построена модель всего мира. Например, модель Казани со всеми ее предприятиями, магазинами, школами, университетами. И в этой модели все со всем будет состыковано, инструменты для этого уже достаточно мощные», — прогнозирует он.
Александр Каплан — доктор биологических наук, психофизиолог, профессор кафедры физиологии человека и животных, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейроинтерфейсов на биологическом факультете МГУ им. Ломоносова.
По словам нейрофизиолога, считается, что 2035–2045 годы станут временем тотальных моделей. «Но попробуйте туда влезть, там, в этих моделях, все настолько согласовано, что человек там уже хозяйничать не сможет, — обозначил Каплан. — Практический мир будет отделяться от человека. Это становится опасно, потому что, хоть модели и построены на пользу человека, у них могут разойтись интересы. Не из-за того, что модели станут зловредными и будут умышленно действовать против человека, нет. Просто если она собьется и пойдет другим путем, то кто ее будет корректировать?»
По словам профессора, сейчас остро стоит задача встраивать модули управления непосредственно от человека к модели или искусственному интеллекту: в МГУ уже работают над построением человекоориентированного ИИ. Спикер убежден, что в науке и социуме нужно стремиться к тому, чтобы прийти к гуманитарно ориентированному цифровому миру, а не к киберфизическому пространству, свободному от человека. А предпосылки к такому уже есть: согласно исследованиям McKinsey, 14% (400 млн) рабочих мест заместят машины. И это еще оптимистичный сценарий, аналитика американской школы Оксфорд-Мартин, которую привел Каплан, уверяет, что через 10–20 лет до 50% рабочих мест в США займут роботы…
По словам профессора, сейчас остро стоит задача встраивать модули управления непосредственно от человека к модели или искусственному интеллекту: в МГУ уже работают над построением человекоориентированного ИИ
Почему машина, работающая со скоростью человеческого мозга, не сможет его заменить?
«Известный ученый Ли Е Кун решил подсчитать, как быстро должна работать машина, чтобы выполнить все, что может мозг человека. Это миллиард миллиардов (10 в 18 степени) операций в секунду. Как человеческий мозг с этим справляется — тайна. Но машины такие уже появляются», — предупреждает Каплан, отметив, что в этом направлении сегодня соревнуются американский Frontier и китайский OceanLite .
Впрочем, спикер убежден, что мозг они не заменят: «Можно сколько угодно щелкать транзисторами, содержание же нужно!» К тому же при одинаковой оперативно-вычислительной мощности мозг тратит всего 25 Вт (как маленькая лампочка), Frontier — в миллион раз больше, а OceanLite и вовсе 50 МВт — как атомный реактор тяжелых ледоколов.
Разнятся и технические характеристики. Единица в процессоре — транзистор, их около 15 млрд, причем ученые прогнозируют, что физический предел лежит в районе 30 млрд — и еще неизвестно, получится ли его достичь. В мозге такая единица — это синапс, контакт между нервными клетками. Их миллион миллиардов (каждая из 86 млрд нервных клеток имеет 10–15 тыс. контактов), и у каждого есть еще 20–30 состояний.
«Пришли новые времена. Человек начал производить особый продукт — информацию. Такого никогда не было. Теперь мы живем в мультимодальном мире: и звук, и изображение, и все остальное»
Мы все с пещерными мозгами… дошли до потолка освоения информации
«Если взять ребенка из пещеры кроманьонцев и посадить к нам за парту, то это будет нормальный ребенок. Потому что с тех пор, за 50 тысяч лет, мозг не эволюционировал», — заявил Каплан. По его словам, примерно в это время человек стал разумным и главное следствие этой разумности — умение адаптировать окружающий мир под себя, а не физически перестраиваться под него в процессе эволюции. «Последний релиз нашего мозга вышел 50 тысяч лет назад. Мы все с пещерными мозгами того периода», — пошутил Каплан. И в каждую новую эпоху — будь то средневековье или индустриализация — нагрузка на мозг сохранялась примерно такой же. До сегодняшнего дня.
«Пришли новые времена. Человек начал производить особый продукт — информацию. Такого никогда не было. Теперь мы живем в мультимодальном мире: и звук, и изображение, и все остальное. Такого не было в тот момент, когда мозг затачивался эволюцией. Значит, вполне возможно, он не приспособлен к работе с такими чудовищными потоками информации», — констатировал спикер. Для понимания масштаба он привел статистику опубликованных статей — только по медицине их 50 млн, в мире сейчас нет столько специалистов, чтобы все их просто прочитать.
«Мир становится странным — мы производим больше информации, чем можем освоить. Переизбыток информации даже в тот момент, пока вы идете от дома к офису. Особо плохая новость для исследователей — крайне сложно выдвинуть новую гипотезу, слишком много всего. А доказать ее еще сложнее. Возможно, мы дошли до потолка: может ли работать мозг в такой ситуации?» — невесело заключил исследователь.
Кризис опыта и снижение интеллекта
Требования к специалистам сегодня меняются настолько быстро, что человек еще не успел стать в чем-то профессионалом, а уже надо переучиваться — это так называемый кризис опыта. Еще хуже кризис компетентности, когда человек оканчивает университет, а его специальность уже пропала. Каплан спрогнозировал, что в такой ситуации могут оказаться, например, многие программисты благодаря автоматизации написания кода.
«Может, мы становимся умнее? Исследователь Джеймс Флинн проанализировал результаты тестов IQ, который применяют с начала прошлого века, и выяснил, что в 1997 году среднестатистический человек набирал на 20 баллов больше, чем в 1932-м. Этот сдвиг называется „эффект Флинна“. Но в 2017 году этот показатель снизился на 10 баллов (до 110). Значит, интенсивные потоки информации не только не сделали нас умнее, но и возвращают к тем навыкам, которые были 100 лет назад, — рассказывает спикер. — А у детей это особенно проявляется: то, что раньше дети решали в 6-летнем возрасте, сейчас они решают только в 8–9 лет».
«В США каждый год 600 тысяч новых инсультов, в России — 450 тысяч! В Европе более 80 миллионов человек находятся в состоянии тревоги и депрессии на уровне инвалидизации. Никто не знает, связано ли это с количеством информации, но по времени совпадает», — рассуждает Каплан
Пандемия депрессий
Но то, что человечество не умнеет, еще не самая плохая новость. Куда печальнее был график заболеваемости различными болезнями людей в возрасте 55–74 лет, подготовленный американскими исследователями. Согласно ему, с 1989 по 2010 год количество психических и неврологических заболеваний подскочило на 82% у мужчин и на 48% у женщин. А у людей старше 75 лет — на 336% у мужчин и на 600% у женщин!
«В результате ожидаемая продолжительность жизни падает… на 19 процентов. В США каждый год 600 тысяч новых инсультов, в России — 450 тысяч! В Европе более 80 миллионов человек находятся в состоянии тревоги и депрессии на уровне инвалидизации. Никто не знает, связано ли это с количеством информации, но по времени совпадает», — рассуждает Каплан.
Он подчеркивает, что стресс влияет на организм еще долго после того, как исчез сам фактор стресса. За последние 10–15 лет можно говорить уже о настоящей пандемии депрессий, и если бы антидепрессанты лечили, то большинство людей уже должны были выздороветь. Что-то можно вылечить таблетками, но эффект сохранится ненадолго. Что же делать? Банально пытаться изменить отношение к ситуации. Каплан приводит популярную формулировку, что воздействие внешнего мира всегда воспринимается личностью на основании ее собственных убеждений и системы ценностей.
В чем сила воображения?
«У директора центра травмы в Бруклине Ван Дер Колка есть идея, что мозговые центры можно заново перенастраивать на позитивный лад, если создавать новый мир и нового себя… путем осознанного воображения. По аналогии с цифровыми моделями можно создавать модели психические. Вы можете себе представить, что ситуация не такая плохая, просто в своем воображении, и это будет гораздо эффективнее, чем таблетки», — предполагает Каплан, объясняя, что пластичный мозг начинает приспосабливаться не к той ситуации, которая неприятна, а к правдоподобной и осознанной выдумке. А в качестве доказательства, что это сработает, он приводит данные МРТ, которые показывают одинаковую активность мозга, когда человек непосредственно двигает рукой и когда только воображает движение. И даже когда смотрит, как это делает кто-то другой.
«Воображение действенно, оно претворяется в активацию реальной ткани», — подчеркивает Каплан. По его словам, эта же схема может помочь человеку в постинсультном состоянии: «Если воображение действенно, то оно может собрать оставшиеся клетки в новые комбинации, которые управляют рукой». Так, кстати, работают интерфейсы «мозг — компьютер».
Замерял Каплан и воображение своих студентов. И пришел к неутешительным результатам: только 30% студентов могут ярко воображать, еще 30% можно научить этому за 1–2 дня. 40%, по его словам, полностью утратили способность воображать.
«По результатам многократных медитаций человек преобразует себя — в чем и есть главная цель медитации», — отметил профессор
Медитация — способ изменения мира
«Но в жизни бывает не только паралич тела, а паралич жизни, когда у человека случилось что-то такое, что дальше он жить не может. Тогда ему надо вообразить не просто движение руки, а целый отдельный мир. И здесь помогает медитация», — продолжал спикер. И сообщил, что, когда он сам пытался найти специалистов, по запросу «где в Москве медитировать» обнаружил в поисковиках 272 результата, в том числе обещающие научить «медитировать» хоть на уход от налогов.
В ходе тантрических медитаций в Индии человек визуализирует шестирукое и трехликое божество со всеми его позитивными качествами и пытается вжиться в него. Прямо в буддийских храмах с позволения далай-ламы ученый замерял электрический отклик мозга монаха на медитацию и обнаружил, что активность становится очень высокой и мозг реально перестраивается, где-то даже кора становится толще. «По результатам многократных медитаций человек преобразует себя — в чем и есть главная цель медитации», — отметил профессор. Есть одно но: это крайне трудно, из 15–16 буддийских монахов в Индии только 3% умеют глубоко медитировать.
«Проблема в том, что искусственного интеллекта не существует, — заявил профессор. — Может машина обыграть чемпиона мира в шахматы? Может. Можно ли ее назвать искусственным интеллектом? Нет. Это чистое жульничество с этими машинами!»
DeepBlue — это мошенничество, а не искусственный интеллект?
Бороться с переизбытком информации, по мнению Каплана, можно, взяв в помощники искусственный интеллект. Но есть нюанс. «Проблема в том, что искусственного интеллекта не существует, — заявил профессор. — Может машина обыграть чемпиона мира в шахматы? Может. Можно ли ее назвать искусственным интеллектом? Нет. Это чистое жульничество с этими машинами!» Он пояснил, что против Каспарова играл суперкомпьютер DeepBlue из 512 процессоров, которые анализировали 200 млн позиций в секунду. Причем он держал в памяти только чемпионские партии, потому что осмысленных позиций на шахматной доске больше, чем атомов во Вселенной, — 2 в 130-й степени!
Сейчас сильнейшим игроком среди всех программ стала AlphaZero. В нее не загружали чемпионских партий, а дали 24 часа. За это время она сыграла 44 млн партий и стала сильнейшим игроком среди компьютерных программ — нейронных сетей, впоследствии она смогла победить чемпионов мира среди программ по играм в шахматы. «Машины в любом случае намного обходят человека во всех ситуациях, где есть алгоритмический подход к решению. Ничего не сделать, мы отстали навсегда. Зато в задачах на неалгоритмических решениях мозг человека превосходит искусственный интеллект», — заметил спикер.
Объединить мозг и ИИ можно с помощью нейроинтерфейсных технологий
Нужно ли объединять мозг и компьютер?
Объединить мозг и ИИ можно с помощью нейроинтерфейсных технологий. «Если поймать сигнал мозга и передать в качестве команды на какое-то исполнительное устройство, то мы силой мыслей сможем чем-то управлять. Но расшифровать эту активность не так просто, надежность, скорость и число команд таких устройств пока не очень высокие», — говорил Каплан. Есть и другие недостатки:
- Вторжение в частную жизнь — кто-то сможет получить доступ к мыслям.
- Этические проблемы — способность модифицировать мысли и эмоции может быть использована не по назначению.
- Последствия идентичности — слияние человека и машины может привести к вопросу, что на самом деле означает быть человеком.
- Доступность и неравенство — есть риск, что технологию смогут позволить себе только немногие привилегированные.
- Возможные риски для здоровья.
- Зависимость от технологий, которая может привести к потере естественных человеческих способностей.
Зато для пациентов, к примеру, утративших речь после инсульта, такие технологии могут быть единственным шансом на общение.
Один из слушателей поинтересовался: инвазивные (имплантация датчиков и электродов в мозг) или неинвазивные (датчики надеваются на голову, как гарнитура) интерфейсы имеют большую перспективу? «Если делать дырочки в голове, дело пойдет лучше, так как электроды можно провести к отдельным клеткам, — ответил ученый. — Но неужели здоровый человек захочет себе электрод в мозг?»
Внимание!
Комментирование временно доступно только для зарегистрированных пользователей.
Подробнее
Комментарии 11
Редакция оставляет за собой право отказать в публикации вашего комментария.
Правила модерирования.