«То, что мы раньше делали, — это ремесло. Его можно отдать искусственному интеллекту. Нам нужно переходить на качественно новый уровень», — призывал татарстанских предпринимателей эксперт по инновациям Борис Агатов на своем семинаре о том, как бизнесу использовать ИИ. ChatGPT используют 900 млн человек в неделю, кликабельность первой строки в поисковиках упала на 39%, а путь покупателя все чаще начинается и заканчивается внутри нейросети без перехода на сайт. ИИ-агенты за час делают то, на что у сотрудника уходил день, но высокая производительность нейросети может быть и вредна, если некому проверить результат. О том, как автоматизировать процессы через ИИ-агентов и как появляться в ответах нейросети, — в материале «БИЗНЕС Online».
Эксперт по инновациям Борис Агатов выступил с семинаром о том, как бизнесу использовать ИИ
ИИ вкалывает, человек перепроверяет
В 2019 году искусственный интеллект мог выполнить работу, на которую у человека уходило 10 секунд. Каждые 7 месяцев эта цифра удваивалась. К марту 2026-го ИИ справляется с задачами, требующими двух часов человеческого труда, рассказывал эксперт по ИИ и инновациям Борис Агатов на семинаре «Искусственный интеллект для бизнеса», выступая в Казани. Поучиться у него пришло более сотни предпринимателей и топ-менеджеров татарстанских компаний, с затаенной тревогой спикера слушали айтишники и бухгалтеры, контент-менеджеры и маркетологи — те, чья работа с наступлением эры ИИ если не обесценивается совсем, то меняется принципиально.
Агатов не подкачал: весь день — с утра до вечера — он объяснял предпринимателям, куда движется технология, стоит ли в нее вкладываться прямо сейчас и, главное, как именно это делать. Вопроса «когда?» не стоит — за прошлый год совокупный трафик на ИИ-сервисы в России вырос почти в 6 раз. По мнению Агатова, даже если вы садитесь в последний вагон поезда ИИ, вы все равно двигаетесь быстрее конкурентов, которые остаются на перроне.
Но есть и риски. С ними как в авиации: самолеты безопасны, но, если что-то ломается в воздухе, починить это на ходу нельзя. У ИИ, по словам, эксперта, четыре таких «неустранимых» свойства.
Первое — необъяснимость: это когда мы не понимаем, каким именно путем модель пришла к своему выводу. «Это как фарш — вы понимаете, что туда загоняете, но обратно прокрутить нельзя», — сравнил спикер.
Среди других недостатков — галлюцинации: ИИ уверенно и правдоподобно выдает ложную информацию, и уровень таких ошибок снижается, но полностью исчезнуть не может. Далее — отсутствие здравого смысла: модель генерирует слово за словом, не формируя мысль целиком, поэтому бессмысленно спрашивать ее, как она пришла к выводу. И наконец, предвзятость: ИИ обучен на данных, собранных людьми. Поэтому в цепочке с ИИ обязательно остается человек, который берет на себя ответственность и занимается перепроверкой
Борис Агатов — независимый эксперт по инновациям и ИИ, консультант для компаний, внедряющих цифровые решения и автоматизацию. Специализируется на практическом применении искусственного интеллекта в бизнесе: от снижения издержек и роста продаж до оптимизации процессов и подготовки персонала. Входит в топ-5 спикеров России по версии HUBSpeakers. Борис выступает не только как эксперт, но и как визионер, показывающий, как искусственный интеллект меняет бизнес-модели, потребительское поведение и рынок в целом.
Принимает регулярное участие в качестве спикера в мероприятиях, проходящих под эгидой ООН, БРИКС, научно-футурологических форумах, в крупных международных, отраслевых, а также закрытых корпоративных мероприятиях.
Но стоит ли овчинка выделки? Агатов предложил формулу стоимости «мозговой силы» (Cost of Brain Power): берем затраты на ИИ, делим на время, которое понадобилось бы человеку для той же работы, и прибавляем стоимость человеческого контроля — ставку сотрудника, умноженную на время, затраченное на перепроверку. Пример: копирайтер с зарплатой 120 тыс. рублей пишет статью за четыре часа (750 рублей в час). С ИИ он не пишет с нуля, а собирает фактуру, генерирует структуру и правит стиль — 36 минут вместо четырех часов. Подписка на ChatGPT и Midjourney стоит около 3 тыс. рублей. В итоге час «мозговой силы» обходится в 127,5 рубля против 750 вручную, себестоимость контента падает в 5,8 раза. Но если перепроверка съедает все рабочее время, то эффект обнуляется. А если сотрудник не успевает проверить сгенерированный объем, компания платит дважды без прироста результата…
С ИИ копирайтер не пишет с нуля, а собирает фактуру, генерирует структуру и правит стиль — 36 минут вместо четырех часов. Подписка на ChatGPT и Midjourney стоит около 3 тыс. рублей. В итоге час «мозговой силы» обходится в 127,5 рубля против 750 вручную, себестоимость контента падает в 5,8 раза
Что использовать предпринимателям?
Машинное обучение, на основе которого, например, работают рекомендательные сервисы, требует больших чистых данных и огромных средств, поэтому подходит преимущественно крупному бизнесу. А вот генеративный ИИ доступен каждому: создание текстов, изображения, кода, видео, музыки через подписку на ИИ-сервис или API.
По популярности все еще лидирует ChatGPT, но доля рынка, которую он занимает, за год упала с 80 до 64%: его догоняют Gemini от Google и китайский DeepSeek. В России значительную долю занимают бесплатные китайские модели (DeepSeek, Kimi, Qwen), работающие без VPN. Российские модели (GigaChat, YandexGPT, Алиса) в своем развитии отстают примерно на полтора года, но для большинства задач пригодны, особенно с учетом геополитических рисков, отметил эксперт.
Если смотреть на инструментарий, активно развиваются ИИ-агенты, которые позволяют автоматизировать бизнес-процессы. По данным MarketsandMarkets, мировой рынок ИИ-агентов оценивается в $7,8 млрд, а к 2030 году вырастет до $52,6 миллиарда. В отличие от чат-бота, агент действует сам — отправляет письма, заполняет формы, делает заказы. Например платформа N8N позволяет строить автоматизацию без кода с помощью визуального конструктора, интегрируется с «Телеграмом», 1С, Bitrix, почтой, Google-таблицами и практически любым API. Так, к примеру, голосовое сообщение в «Телеграме» превращается в запись в календаре, а наговоренная идея — в видеоролик с вашим аватаром, который сам опубликуется в соцсетях. Платформу можно скачать на собственный сервер. Цепочки могут быть мультиагентными — один агент передает задачу другому без участия человека.
Но есть нюанс — ИИ плохо работает с большими таблицами, считает Агатов. Идеальная архитектура — «интеллектуальный сэндвич»: ИИ на входе понимает речь и структурирует задачу, в середине — точный вычислительный модуль (например, Excel или база данных), на выходе ИИ снова переводит результат на человеческий язык.
ChatGPT используют 900 млн человек в неделю
Как компании попасть в ответы ИИ
Последний блок семинара вызвал, пожалуй, наибольший интерес зала — и неслучайно. Происходит тектонический сдвиг в том, как люди ищут информацию. ChatGPT используют 900 млн человек в неделю. Нейровыдача в «Яндексе» и Google уже вытеснила платные ссылки вниз, а кликабельность первой органической строки упала на 39%. «Мы стремительно идем в эпоху Zero Click. Раньше потребителю нужно было четыре-пять контактов с вами, чтобы дойти до покупки, потом и 13 стало мало. А теперь приходит нейронная сеть — и весь этот путь схлопывается в одну точку. Он в нейросети уже все выбрал, ему там помогли. И если вас в этой точке нет — потребитель вас просто перестанет видеть», — предупреждает Агатов.
При этом пользователи, пришедшие из ИИ-поиска, демонстрируют на 8% бо́льшую вовлеченность в покупку, просматривают на 12% больше страниц и на 23% реже уходят с сайта, ничего не сделав. Наилучший эффект — в сложных категориях: электроника, ювелирные украшения, IT-услуги.
Появились даже новые термины — GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративный ИИ и AEO (Answer Engine Optimization) — когда контент на сайте структурирован в формате «вопрос-ответ». Модели охотно цитируют такой контент, видя прямое совпадение с запросом пользователя.
Откуда ИИ берет информацию? 47% источников ИИ — «Википедия», 19% — блоги известных авторов, далее идут новостные СМИ, порталы сравнений, карты (2ГИС, «Яндекс.Карты» — неожиданно важный источник). И лишь 2% — собственные сайты компаний. Вывод очевиден: нужно активно присутствовать на авторитетных внешних площадках, давать интервью СМИ, попадать в рейтинги и обзоры, быть отмеченным на картах. «Я дал интервью „БИЗНЕС Online“ — и сразу появляюсь в поиске ChatGPT, — рассказал Агатов. — Потому что этот портал авторитетный. Мы давно уже кривим губу: зачем нам вообще эти медиа? А искусственный интеллект к ним относится как к авторитетным источникам».
Агатов подробно разобрал три «памяти» ChatGPT, в которые бизнесу нужно целиться. Первая — вес модели, долговременная память, заложенная при обучении. «Если вы попадаете в выборку обучения новой модели, вы там, можно сказать, уже навечно со своим товаром, — объяснил он. — Сейчас у ИИ недостаток данных, все ищут хороший контент для обучения. Если вы создадите его — не просто „мой продукт такой-то“, а с обвесом: сравнения, характеристики, опыт использования, — вы рано или поздно попадете в эту выборку. Они каждые полгода обновляют эту память».
Вторая — персональная память: если в настройках ChatGPT включить запоминание, модель начинает учиться на ваших диалогах, запоминать ваши предпочтения и контекст. Третья — внешняя память, т. е. интернет, куда бот «добегает» за информацией. «На сайте не должно быть никаких запретов на вход ботов. <.> Некоторые пишут: „Не копируйте без нашего разрешения“ — это все бот видит и перестанет к вашему сайту вообще обращаться. Это птица пугливая, и такие словесные запросы на нее влияют очень серьезно», — объяснил эксперт.
К тому же рейтингам «видимости в ИИ», которые продают некоторые агентства, не стоит доверять. ИИ — вероятностная модель: вероятность получить один и тот же ответ на повторный запрос составляет всего 1%, напомнил Агатов.
Агатов подробно разобрал три «памяти» ChatGPT, в которые бизнесу нужно целиться. Первая — вес модели, долговременная память, заложенная при обучении
«Многое в компании пересмотрим»
Уровень подготовки у аудитории тоже оказался разным: одни впервые всерьез задумались об ИИ-инструментах именно здесь, другие уже вовсю их используют. Один из участников в разговоре с корреспондентом рассказал, что в его компании ИИ уже прошелся по записям разговоров менеджеров с клиентами и выдал конкретные рекомендации, а следующий шаг, который там планируют, — это использовать нейросети уже для поиска новых клиентов.
«Я узнал о семинаре из „БИЗНЕС Online“. Каждый день к вам [на сайт] захожу — если не зашел, не почитал, считай, день потерял, — улыбается директор казанского филиала компании „Ростехэкспертиза“, доктор экономических наук Ильгам Киямов в разговоре с корреспондентом. — Конечно, все услышанное еще не до конца осознано, но многое в компании пересмотрим». Для «Ростехэкспертизы» искусственный интеллект не новинка: в базовую строительную программу AutoCAD уже встроены функции на основе искусственного интеллекта, которые убирают рутину и повторяемость. «А все деньги в бизнесе делаются как раз на повторяемости, так что это приближает к успеху», — резюмирует он.
Ильнур Насибуллин, директор сети магазинов национальных товаров и сладостей «Чак-чак РФ», с помощью чат-ботов составляет контент-план и визуал для соцсетей, ежедневно отслеживает новости и инвестиции. «В моем бизнесе автоматизировать особо нечего — клиенты не звонят, они приходят и покупают. Но если бы бизнес был другим, я бы автоматизировал переписку и звонки с клиентами, использовал видеоаватар с лицом сотрудников», — говорит он, но все равно участие в семинаре оказалось для предпринимателя важным как с точки зрения полезных инсайдов, так и в целом, чтобы оставаться в контексте.
Генеральный директор компании «Добрые дворы» Рената Шарафутдинова рассказала, что ИИ помогает им формировать как контент для соцсетей, так и презентации для коммерческих предложений. «Буквально за полчаса все готово, с картинками, красиво. Естественно, я потом структурирую полученный результат, вычленяю главное, убираю воду. Но реперные точки уже есть, и на них легко опираться», — поделилась она.
А для части аудитории семинар стал точкой входа в тему. «Узнал о семинаре из „БИЗНЕС Online“ — увидел рекламу, оставил заявку… Я делал все как самоучка, а спикер подсказал правильный путь, — рассказал ресторатор, совладелец ресторанов „Умай“ и „Гивико“ Линар Ахмадиев. — Меня поразили возможности, о которых я раньше не знал — буквально глаза открыли. Прямо во время лекции у меня сложилась стратегия, которую хочу реализовать в ближайшее время. Первым делом хочу попробовать несколько нейросетей параллельно, как советовал спикер, — прогнать через каждую одни и те же задачи и посмотреть, какая работает точнее».
А в компании «Косметика доктора Садыковой» начали с простого — поставили ИИ-помощника на сайт для консультации клиентов. «Для нас главная цель сейчас — появляться в выдаче искусственного интеллекта, — рассказала директор по развитию Лилия Гильмутдинова. — Мы где-то начитались, что можно и нужно делать, но информации столько, что трудно понять, что реально работает. Сегодня получили ценные лайфхаки и уже наметили первые конкретные шаги».
«Искусственный интеллект — это как торфяной пожар: горит изнутри, погасить невозможно, и в какой-то момент все, что наверху, просто проваливается», — резюмировал почти 8-часовую лекцию Агатов словами экономиста, декана экономфака МГУ Александра Аузана. И добавил от себя: «Работа не равна интеллекту. То, что мы раньше делали и ценили, — это ремесло. Его можно отдать искусственному интеллекту. Нам нужно переходить на качественно новый уровень. Калькулятор не убил математику — и искусственный интеллект нас тоже не убьет. Наша квалификация — это вопросы, а не ответы. Мы должны быть умнее его, чтобы оценить то, что он нам сказал. Поэтому мы никуда не денемся. Но нам станет гораздо сложнее, а не проще».
Комментарии 0
Редакция оставляет за собой право отказать в публикации вашего комментария.
Правила модерирования.